ToS: 動画内の距離推定を伴うステレオ音響イベントの定位と検出のためのスペシャリストチーム・アンサンブルフレームワーク
TL;DR動画内の3D音響イベント定位・検出（3D SELD）における課題に対し、3つの特化型サブネットワークを統合した「Team of Specialists（ToS）」フレームワークを提案。意味・空間・時間の各次元に特化したモデルが協調することで、DCASE2025のベンチマークにおいて既存手法を一貫して上回る性能を実証しました。
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RedSage: サイバーセキュリティに特化した汎用LLM
TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
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TL;DREuleroDecは、GANや拡散モデルに依存せず、従来の10分の1の訓練量でSOTA（最先端）レベルの音質を実現した新しい音声コーデックです。音声の振幅と位相の結合を維持するエンドツーエンドの複素数値RVQ-VAEを採用し、スペクトル領域での位相情報の扱いを改善しました。
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