不均衡補正を伴う音源定位のための解析的増分学習

要約

音源定位（SSL）において、方向分布の偏りやタスク間の重複が引き起こす「忘却」の問題に対処する新たな枠組みを提案。GCC-PHATに基づくデータ拡張（GDA）でタスク内の分布偏りを緩和し、解析的な動的不均衡是正器（ADIR）でタスク間の変化に適応する。SSLRベンチマークで最高精度89.0%を達成した。

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