質問しながら推論する：受動的な解決者から能動的な探求者へのLLMの変革

要約

推論指向の大規模言語モデル（LLM）は、情報不足や曖昧さがある場合でも内部推論を強行する「盲目的な自己思考」という限界を抱えている。本研究では、推論と明確化のための質問を交互に行う「Proactive Interactive Reasoning (PIR)」を提案する。

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