エージェントのための推論報酬モデル「Agent-RRM」の探求

要約

エージェント強化学習における報酬の課題に対処するため、構造化されたフィードバックを提供する「Agent Reasoning Reward Model (Agent-RRM)」が提案された。このモデルは推論の過程、欠陥への批判、全体スコアを出力し、これらを統合した手法「Reagent-U」はGAIAなどのベンチマークで大幅な性能向上を達成した。

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