映画の字幕などの視覚情報を活用して音声認識精度を向上させる「Donut-Whisper」を提案。線形およびQ-Formerベースの位置合わせの利点を結合し、強力な視聴覚特徴を生成します。また、新たに中英混合の映画クリップデータセットを構築。Whisper等のベースラインと比較し、英語で5.75%のWER削減、中国語で16.5%のCER削減を達成しました。
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