GenAI-Net:自動化された生体分子ネットワーク設計のための生成AIフレームワーク
TL;DRGenAI-Netは、ユーザーが定義した機能的仕様から化学反応ネットワーク(CRN)を自動設計する生成AIフレームワークです。反応を提案するエージェントとシミュレーションベースの評価を組み合わせることで、論理ゲートや発振器、ノイズ低減など多様なタスクにおいて、新たなトポロジーを持つ回路候補を効率的に生成します。
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運営: Cognitive Research Labs(CRL) / crl.co.jp
TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
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TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
TL;DRGenAI-Netは、ユーザーが定義した機能的仕様から化学反応ネットワーク(CRN)を自動設計する生成AIフレームワークです。反応を提案するエージェントとシミュレーションベースの評価を組み合わせることで、論理ゲートや発振器、ノイズ低減など多様なタスクにおいて、新たなトポロジーを持つ回路候補を効率的に生成します。
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