人間とAIの協力における規範的同等性：正体ではなく行動が協力を左右する
人間3名とAIエージェント1名で構成される小集団において、相手がAIであるか人間であるかという「正体」のラベルは、公共財ゲームにおける協力行動のレベルや規範の形成に有意な影響を与えないことが本研究により明らかになりました。
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期待信号の橋渡し：LLMに基づく実験と行動カルマンフィルターの枠組み
大規模言語モデル（LLM）を家計や企業の最高経営責任者（CEO）といった経済主体として扱い、個人の所得変化（ミクロ信号）と国全体の経済成長（マクロ信号）をどのように統合して将来予測を行うかを、新たに提案した「行動カルマンフィルター（BKF）」を用いて定量化した。
人間とAIの協力における規範的等価性：混合エージェント集団において協力を促進するのはアイデンティティではなく行動である
3人の人間と1つの自律的エージェント（人間またはAIと表示）で構成されるグループにおいて、公共財ゲームを通じた協力行動の検証が行われました。その結果、参加者の協力レベルは相手が人間かAIかというラベルによって左右されず、グループ全体の振る舞いや過去の行動を維持しようとする慣性によって決定されることが明らかになりました。