物理法則に基づく4次元大気風速場の再構成：マルチドローン群観測を活用して
TL;DR本研究は、複数のドローン（UAS）群の観測データを用いて、4次元の大気風速場を再構成するフレームワークを提案しています。双方向LSTMで局所的な風を推定し、物理法則に基づくニューラルネットワーク（PINN）で時空間的に連続な風速場を復元します。専用センサーなしで高精度な風速場の再構成が可能であることを示しました。
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