Pの捕捉:ブール検索の表現能力と効率的な評価について
TL;DR現代の情報検索が直面する複雑な論理要件に対し、従来の検索エンジンでは効率性と表現力の両立が困難でした。本論文は、多項式時間特性を直接評価できる検索言語 $\mathcal{L}_R$ を定義し、計算量クラス $\mathbf{P}$ を捉えることを証明しました。
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TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
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TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
TL;DR現代の情報検索が直面する複雑な論理要件に対し、従来の検索エンジンでは効率性と表現力の両立が困難でした。本論文は、多項式時間特性を直接評価できる検索言語 $\mathcal{L}_R$ を定義し、計算量クラス $\mathbf{P}$ を捉えることを証明しました。
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