Athena：オンライン強化学習によるデータプリフェッチとオフチップ予測の相乗化
TL;DRAthenaは、強化学習を用いてプロセッサのメモリレイテンシ隠蔽技術であるプリフェッチとオフチップ予測を自律的に調整するフレームワークです。単純な組み合わせでは得られない性能を、システム全体の特徴（精度や帯域幅）を観測し、各機構の有効化や積極性を動的に制御することで引き出します。
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TL;DRRedSageは、プライバシーリスクを回避しつつ多様なセキュリティ業務を支援するために開発された、オープンソースのサイバーセキュリティ特化型LLMである。118億トークンの専門データによる事前学習と、エージェントベースのパイプラインで生成された26.6万件の指示データによる調整を経て、既存モデルを上回る性能を実現した。
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