生成AI研究を、要点から追う。

DiffLOB：リミットオーダーブックにおける反実仮想生成のための拡散モデル

リミットオーダーブック（LOB）の動態を制御可能かつ反実仮想的に生成するため、将来の市場レジーム（トレンド、ボラティリティ、流動性、注文フローの不均衡）を条件付け変数として取り入れた新しい拡散モデル「DiffLOB」が提案されました。

ホワイトペーパーの主張は市場の動きを予測できるか？仮想通貨の要因分析による検証

仮想通貨プロジェクトがホワイトペーパーで提示する技術的・機能的な物語（ナラティブ）と、実際の市場データから抽出された要因構造の間に、数学的な整合性が存在するかを自然言語処理とテンソル分解を用いて検証した。 分析の結果、ホワイトペーパーの主張と市場の潜在的要因の間には極めて弱い整合性（一致係数0.