AutoNumerics：自然言語から古典的な数値PDEソルバーを自律生成するマルチエージェント枠組み
AutoNumericsは、自然言語で書かれた偏微分方程式（PDE）の問題記述を受け取り、古典的な数値解析に基づく解釈可能なソルバーを、設計から実装・デバッグ・検証まで自律的に作る枠組みです。 / 複数のLLMエージェントが、問題の構造化、複数スキーム案の立案と不適切案の除外、粗い格子での論理バグ修正と高解像度での安定性確認、解析解がない場合の残差に基づく自己検証までを段階的に連携します。 / 24個の代表的なPDE問題で、既存のニューラル系やLLM系の手法と比べて同等以上の精度を示したと報告されており、PDEの構造に応じたスキーム選択も行えることから、PDE自動解法を使いやすくする実装指向の道筋を示しています。
