SWE-Spot: リポジトリ中心学習による小規模なリポジトリ専門家モデルの構築

要約

小規模言語モデルは未知の複雑なコードベースへの対応が困難という課題がある。本研究は、多様なタスクを学ぶ従来の学習法から、特定のリポジトリを深く理解する「リポジトリ中心学習（RCL）」への転換を提案する。開発されたSWE-Spot-4Bは、軽量ながら大規模モデルや商用モデルに匹敵する性能を、高い効率性で実現している。

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