REASONは、ニューロシンボリックAIにおける確率的論理推論を高速化する統合フレームワークです。シンボリック推論と確率モデルに共通する構造を表現する統一グラフ表現と、不規則な処理に最適化されたツリーベースの処理機構を採用し、GPUと比較して12〜50倍の高速化と300倍以上のエネルギー効率を実現しました。
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