MEIDNet: マルチモーダル生成AIによる材料の逆設計フレームワーク

要約

MEIDNetは、材料の構造情報と特性を対照学習で共同学習するマルチモーダルな逆設計フレームワークである。等変グラフニューラルネットワーク（EGNN）を用いて構造をエンコードし、生成的な逆設計と組み合わせることで、目標特性を満たす材料の探索を加速させる。

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