コンテンツ推薦を導く：コンテンツプロモーションのための情報認識型自動入札

要約

コンテンツプラットフォームにおける有料プロモーションが、実は高品質なコンテンツの将来的な推薦を阻害している可能性を指摘した研究です。この問題を解決するため、短期的価値と長期的モデル改善を両立させる新しい自動入札アルゴリズムを提案。情報理論に基づくアプローチで、予算内で効果的に学習信号を獲得し、推薦精度とプロモーション効果の向上を実現します。

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