拡散事後サンプリングによるゼロショット統計的ダウンスケーリング

要約

本研究は、ペアデータなしで気候の統計的ダウンスケーリングを行う新手法「ZSSD」を提案しています。再解析データから学習した物理的に一貫性のある事前分布と、勾配消失問題を解決する統一座標ガイダンスを組み合わせることで、多様な全球気候モデルに対応可能です。熱帯低気圧などの複雑な気象事象の再現において、従来手法を大幅に上回る精度を達成しました。

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