XFACTORS: 対照学習を用いた情報ボトルネックによる表現の解きほぐし

要約

XFACTORSは、特定の要因を独立した潜在空間に分離する弱教師ありVAEフレームワークです。対照学習（InfoNCE損失）を用いて、特定の属性を専用の部分空間に割り当て、残りの情報を残差空間に保持します。敵対的学習や分類器を必要とせず、CelebAなどの実データでも高い解きほぐし性能と制御性を実現しています。

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