ToolWeaver：大規模言語モデルにおける拡張可能なツール利用のための協調的意味論の織り成し

要約

従来のLLMのツール利用手法は、ツールの増加に伴う語彙の爆発やツール間の関係性の学習不足という課題を抱えていました。本研究が提案する「ToolWeaver」は、ツールを階層的なコードシーケンスに符号化することで、語彙の増加を対数的に抑えます。これにより、数万規模のツールに対しても高い汎用性と協調的な利用能力を実現しました。

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