埋め込み検索システムの設計における複雑なトレードオフを整理した研究です。表現、粒度、オーケストレーション、堅牢性の4つの層に分け、Bi-encoder等のモデル選択からチャンク分割、再ランク付けパイプライン、ドメイン適応までを体系化し、現代のニューラル検索システム最適化のための包括的な枠組みを提案しています。
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