サイズは重要：単眼画像からの食事量推定のための実寸3Dモデル再構築

要約

肥満や糖尿病などの食事関連疾患の増加に伴い、正確な食事摂取量の把握が求められています。本研究では、単眼画像から実寸大（true-to-scale）の3Dモデルを再構築し、食事量を正確に推定する新手法を提案します。大規模データセットで学習した特徴を活用してスケールを推定し、既存手法と比較して体積推定誤差を約30%削減しました。

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