RvB：反復的なレッド・ブルー・ゲームによるAIシステム堅牢化の自動化

要約

大規模言語モデル（LLM）のセキュリティ強化のため、パラメータ更新なしで防御策を学習する「RvB（Red Team vs. Blue Team）」フレームワークが提案されました。この手法は、攻撃と防御の反復的なゲームを通じて脆弱性を特定・修復し、コード強化とジェイルブレイク対策において高い防御成功率と極めて低い誤検知率を達成しました。

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