サイバー物理システム(CPS)において、従来の巨大なモノリシックモデルは新しい環境への適応と過去の知識の維持を両立できず、破滅的忘却や高周波の異常検知漏れを引き起こすという課題がある。 本論文は「モジュール型主権(Modular Sovereignty)」というパラダイムを提案し、特定の動作領域に特化した凍結済みの小型専門家モデル群(HYDRA)を、不確実性を考慮したガバナーによって統合する手法を提示する。 この枠組みは、物理的な不変条件を維持しつつ、各モジュールの独立した検証と監査を可能にすることで、安全性が重視されるシステムにおいて、物理的実体とデジタル表現の間の因果関係を保証する「状態の完全性」を実現する。
サイバー物理システム(CPS)において、従来の巨大なモノリシックモデルは新しい環境への適応と過去の知識の維持を両立できず、破滅的忘却や高周波の異常検知漏れを引き起こすという課題がある。 本論文は「モジュール型主権(Modular Sovereignty)」というパラダイムを提案し、特定の動作領域に特化した凍結済みの小型専門家モデル群(HYDRA)を、不確実性を考慮したガバナーによって統合する手法を提示する。 この枠組みは、物理的な不変条件を維持しつつ、各モジュールの独立した検証と監査を可能にすることで、安全性が重視されるシステムにおいて、物理的実体とデジタル表現の間の因果関係を保証する「状態の完全性」を実現する。
サイバー物理システム(CPS)は、制御された静的な環境から、劣化や摩耗、状況の変化が長期間にわたって発生するオープンワールドでの自律運用へと移行している。このようなシステムのライフサイクル全体を通じて、物理システムとそのデジタル表現の間に有効な因果関係を維持し続ける「状態の完全性(State Integrity)」の確保が不可欠となっている。状態の完全性には、観測不可能な状態を信頼性高く推定するバーチャルセンシング、物理的な老化や動作条件の変化をモデルの故障や欠陥と区別するドリフト認識運用、そして非定常な遷移中であっても周波数応答などの動的特性を保持する高忠実度デジタルツインの3つの要件が含まれる。 現在、時系列分析や物理力学の分野では、トランスフォーマーやニューラルオペレータを用いた「ユニバーサル基盤モデル」が顕著な成功を収めている。これらのモデルは、滑らかに変化する領域において従来の近似の壁を克服し、優れたゼロショット能力や少数のデータでの適応能力を示してきた。…
本論文は、グローバルな近似とローカルな妥当性の間の対立を解消するために「モジュール型主権(Modular Sovereignty)」というパラダイムを提案している。この概念は、数学的な課題である「競合するローカルモデルの管理」を、政治的な統治の仕組みになぞらえて定式化したものである。具体的には、特定の動作領域内でのみ排他的な妥当性を持つ「主権(Sovereignty)」、誤差の範囲が保持される特定の状態空間のサブセットである「管轄区域(Jurisdiction)」、不確実性を考慮してこれらを調整する「ガバナー(Governor)」、そして物理的な不変条件を規定する「憲法(Constitution)」という概念を導入している。 このパラダイムを具体化したアーキテクチャが「HYDRA(Hierarchical uncertaintY-aware Dynamics for Rapidly-Adapting systems)」である。…
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