MoHETS: 異種混合エキスパートを用いた長期時系列予測

要約

MoHETSは、長期時系列予測のための新しいエンコーダのみのTransformerモデルである。従来の同質的なMLPエキスパートではなく、畳み込みとフーリエベースの異種エキスパートを組み合わせることで、複雑な時間的ダイナミクスを捉える。7つのベンチマークで平均MSEを12%削減し、最先端の性能を達成した。

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