エージェントによるスキルの進化を通じたメタ・コンテキスト・エンジニアリング

要約

大規模言語モデルの性能を左右するコンテキスト最適化において、従来の手法は手動の設計や固定的な枠組みに依存していました。本研究が提案する「Meta Context Engineering (MCE)」は、メタレベルのエージェントがスキルの進化を主導し、ベースレベルのエージェントが柔軟にコンテキストを最適化する二段階のフレームワークです。

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