エージェント的スキルの進化によるメタコンテキストエンジニアリング

要約

本研究は、大規模言語モデルの文脈最適化を自動化する「Meta Context Engineering (MCE)」を提案しています。従来の固定的な手法とは異なり、メタレベルのエージェントがスキルの進化を主導し、ベースレベルのエージェントが柔軟なコードやファイルとして文脈を最適化します。5つの領域で評価した結果、既存手法を平均16.

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