LLaMEA-SAGE: 説明可能なAIによる構造的フィードバックを用いたアルゴリズム自動設計の誘導

要約

LLaMEA-SAGEは、大規模言語モデルを用いたアルゴリズム自動設計において、コードの構造的特徴を活用する新手法です。抽象構文木から抽出した複雑性指標などを説明可能なAIで分析し、性能に影響する要素を自然言語の指示としてモデルにフィードバックします。これにより、従来の適合度のみに頼る手法よりも効率的かつ高性能なアルゴリズム生成を実現しました。

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