LLaMEA-SAGE: 説明可能なAIによる構造的フィードバックを用いた自動アルゴリズム設計の進化

要約

LLMを用いた自動アルゴリズム設計において、コードの構造的特徴を活用する新手法「LLaMEA-SAGE」が提案されました。抽象構文木から抽出した特徴を説明可能なAIで分析し、自然言語の指示としてLLMにフィードバックします。これにより、従来の適合度のみに頼る手法を上回る効率と、ベンチマークにおける最高水準の性能を実現しました。

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