タスクIDなし・カテゴリ重複ありのストリーミング環境に対応する連合継続学習「FedKACE」

要約

連合継続学習（FCL）において、カテゴリ重複やタスクIDの欠如を含むストリーミングデータに対応する新手法「FedKACE」が提案されました。適応的なモデル切り替え、勾配バランス調整によるリプレイ、カーネルスペクトル境界に基づくバッファ管理を組み合わせることで、過去の知識を保持しつつ新しい知識を効果的に学習します。

全文は有料プランで閲覧できます。