ワンショットクラス増分学習のための特徴空間生成モデル

要約

1ショットのクラス増分学習（FSCIL）において、基本クラス学習後のモデル変更を伴わずに新規クラスへの適応能力を高める手法「Gen1S」を提案。基本クラスと新規クラスの埋め込み構造の類似性に着目し、VAEや拡散モデルを用いて特徴空間内の残差分布を学習することで、新規クラスの認識精度を大幅に向上させた。

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