ECSEL: シグノミアル方程式学習による説明可能な分類手法

要約

ECSELは、シグノミアル方程式（signomial equations）という数式形式を学習することで、分類と説明を同時に行う新しい手法です。既存の記号回帰手法よりも少ない計算量で多くの目標式を復元し、高い解釈性を維持しながら標準的な機械学習モデルに匹敵する精度を達成します。

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