CanaryBench：クラスタレベルの会話要約におけるプライバシー漏洩のストレステスト

要約

大規模言語モデルの会話データ分析において、会話を埋め込み、クラスタリングし、その要約を公開する際のリスクを測定する手法「CanaryBench」が提案された。既知の秘密文字列（カナリア）を含む合成データを生成・分析することで、要約文への個人識別情報の漏洩を定量的に評価する。

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