「次に何を試すべきか」を学習する：ACEが因果実験を“方策”として身につける話

TL;DR（結論）

• 提案はActive Causal Experimentalist（ACE）です。
• 因果実験の設計を、逐次意思決定の「方策（ポリシー）」として学習する枠組みです。
• 論文の枠組みは大きく3役で描かれます。

なぜこの問題か

因果関係を見つけるには、観測だけでは足りず、制御された実験＝介入が要ります。ここまでは直感に合いますし、多くの人が「だから実験をするのだ」と理解しています。 しかし論文が強調するのは、その介入が「一発勝負」ではなく“連続する意思決定”だという点です。つまり本質は、実験の回数が増えるほど複雑になる「次の一手」の選び方にあります。

核心：何を提案したのか

提案はActive Causal Experimentalist（ACE）です。 因果実験の設計を、逐次意思決定の「方策（ポリシー）」として学習する枠組みです。ここでの主語はデータだけではなく、「実験の進め方」そのものになります。

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