オントロジー誘導型マルチエージェント推論を通じた文化的に整合したLLMに向けて

要約

LLMは文化的な意思決定を支援する一方で、学習データの偏りにより価値観の不一致が生じることが課題です。本研究は、世界価値観調査に基づき文化オントロジーを構築し、複数の価値観ペルソナエージェントを介して推論を行うフレームワーク「OG-MAR」を提案します。これにより、文化的整合性と推論の透明性が向上します。

全文は有料プランで閲覧できます。