EC検索の関連性向上のための多角的思考と潜在的推論蒸留

要約

EC検索の精度向上に向け、大規模言語モデルの多角的な思考プロセスを軽量モデルに継承させる新手法が提案されました。多視点からの思考連鎖（CoT）を教師モデルに導入し、それを潜在的な推論抽出器として生徒モデルへ蒸留することで、低遅延かつ高度な推論を実現します。大規模な実環境でのテストでも優れた成果を収めています。

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