広範な思考と高速な実行：EC関連性向上のための多視点CoTからの潜在推論蒸留

要約

EC検索の関連性向上に向け、多視点Chain-of-Thought（MPCoT）と潜在推論蒸留（LRKD）を組み合わせた新手法が提案されました。大規模言語モデルの多角的な推論能力を軽量な学生モデルに継承させることで、高い精度と低遅延な推論を両立しています。数千万人が利用する実環境でのテストにより、商業的成果とユーザー体験の向上が確認されました。

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