説明可能なブースティングマシンのための統計的推論

要約

Explainable Boosting Machines (EBMs) において、計算負荷の高いブートストラップ法を使わずに不確実性を定量化する新しい手法が提案されました。Boulevard正則化を用いることで、各特徴量の単変量関数に対する信頼区間や予測区間をデータ数に依存しない時間で構築可能となり、説明可能性がさらに向上しました。

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