エンドユーザーのクエリをエンタープライズデータベースへルーティングする

要約

企業の複数のデータベース（DB）環境において、自然言語クエリを適切なDBに振り分ける「ルーティング」問題に取り組んだ研究です。既存のデータセットを拡張して現実的なベンチマークを作成し、スキーマの網羅性や構造的接続性を考慮した推論駆動型のリランキング戦略を提案。埋め込み表現のみやLLMへの直接入力よりも高い性能を示しました。

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