Group DROニューロンのロバスト学習

要約

任意のラベルノイズやグループごとの分布シフトが存在する状況下で、単一ニューロンを学習する問題を扱った研究です。グループ分布ロバスト最適化（Group DRO）問題に対し、計算効率の良い主双対アルゴリズムを開発しました。この手法は、最悪ケースのグループ重み付けにおいて最適解と定数倍の競合比を持つ解を出力します。

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