LLMを用いた静的バグ検出における誤検知の削減：産業界における実証研究

要約

静的解析ツール（SAT）は高い誤検知率が課題である。Tencent社の大規模システムを用いた実証研究により、LLMベースの手法が誤検知の削減に有効であることが示された。LLMと静的解析のハイブリッド手法は94-98%の誤検知を排除し、手動レビューに比べ大幅なコスト削減を実現する。

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