Rectified Flowのサンプル複雑度は最適レートを達成：拡散モデルを超える効率性の理論的背景

要約

拡散モデルより効率的な生成モデルとして注目されるRectified Flowについて、そのサンプル複雑度が $\tilde{O}(\varepsilon^{-2})$ であることが証明されました。これは従来のFlow Matchingモデルの $O(\varepsilon^{-4})$ を改善し、平均推定の最適レートと一致します。

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