1単語で検索順位を操る：ニューラルテキストランキングに対する最小限の敵対的攻撃

要約

ニューラルランキングモデル（NRM）の高い検索性能に対し、本研究はその脆弱性を再検証しました。たった1単語の挿入や置換という最小限の変更で特定の文書の順位を上げる攻撃手法を提案。TREC-DLデータセットでの実験では、平均2トークン未満の修正で最大91%の攻撃成功率を達成し、NRMの実用上のリスクを明らかにしました。

全文は有料プランで閲覧できます。