選好データからのノンパラメトリックなLLM評価手法「DMLEval」

要約

人間の選好データから大規模言語モデル（LLM）を評価する新しいノンパラメトリック統計フレームワーク「DMLEval」が提案された。これは、従来の制限的な仮定や不確実性定量の欠如といった問題を解決し、複雑な応答（引き分けなど）を含むランキングスコアを効率的に推定する手法である。

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