MultiVis-Agent：論理規則を用いた信頼性が高く包括的なクロスモーダルデータ可視化のためのマルチエージェントフレームワーク

要約

複雑なデータ可視化には、テキストだけでなく参考画像やコード例、反復的な修正が必要です。本研究では、4層の論理ルールでLLMの推論を導くマルチエージェントフレームワーク「MultiVis-Agent」を提案します。1000件超のベンチマーク評価で、既存手法を大幅に上回るタスク完了率99.58%と実行成功率94.56%を達成しました。

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