LEMUR: 学習ベースのマルチベクトル検索フレームワーク

要約

ColBERTのようなマルチベクトル表現は検索品質が高い一方で、遅延が大きいという課題がある。本研究では、マルチベクトル類似検索を教師あり学習問題として定式化し、さらに潜在空間でのシングルベクトル検索に還元するフレームワーク「LEMUR」を提案する。これにより、従来の手法よりも一桁高速な検索を実現した。

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