ハミルトニアンフローマップの学習：大規模タイムステップ分子動力学のための平均流整合性

要約

ハミルトニアン系の長時間シミュレーションにおける小さなタイムステップの制約を克服するため、ハミルトニアンフローマップを学習する枠組みを提案する。時間平均されたハミルトニアンダイナミクスに対する平均流整合性条件を導入することで、従来の積分器の限界を大きく超える安定した大規模タイムステップ更新を実現した。

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