Learn-to-Distance：LLM生成テキスト検出のための距離学習

要約

GPTやClaudeなどのLLMが生成する人間らしいテキストの悪用を防ぐため、新しい検出アルゴリズムが提案された。本研究では、リライトベースの検出手法を幾何学的に解明し、適応的に距離を学習する新手法を導入した。この手法は、固定距離を用いるよりも理論的に効果的であり、実験では既存の強力なベースラインと比較して大幅な性能向上を達成した。

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