Knowledge Vector Weakening: 大規模視覚言語モデルのための効率的な訓練不要のアンラーニング手法

要約

大規模視覚言語モデル（LVLM）におけるプライバシー漏洩や有害コンテンツ生成への対策として、特定のデータを忘却させる「アンラーニング」が注目されている。本研究では、勾配計算を伴わない訓練不要の手法「Knowledge Vector Weakening (KVW)」を提案する。

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