話者照合において、ユークリッド空間では話者特徴の階層情報の表現が不十分であるという課題に対し、双曲空間を用いたH-SoftmaxとHAM-Softmaxを提案。これらは階層情報を効果的に表現し、HAM-Softmaxはさらにマージン制約でクラス間分離性を強化。実験ではEERを大幅に削減し、性能向上を実証した。
全文は有料プランで閲覧できます。
Unlock
Pro
Proなら長文回答とスレッド保存で、論文ごとの知識DBを作れます。
Related