ユーザーフィードバックに導かれたLLMによるプログラミング回答の人間整合的な強化

要約

大規模言語モデル（LLM）を用いて、Stack OverflowなどのQ&Aサイト上のプログラミング回答を、ユーザーコメントに基づいて自動修正する手法の研究です。ベンチマーク「ReSOlve」とツール「AUTOCOMBAT」を提案し、人間が修正した回答に近い品質を実現しました。実務家の84.5%が採用意向を示しています。

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